09392522438  
 EN | FA
مدیر ارشد

مدیر ارشد

Thursday, 24 October 2019 13:57

DFT الکترونی

 

بررسی خواص الکترونی ساختارها به کمک DFT

میزان رسانایی الکترونی در مواد جامد بسیار متنوع است. بر اساس میزان مقاومت مواد در عبور جریان الکتریکی، مواد مختلف را می‌توان به دسته‌های مختلف رسانا، نیمه رسانا و عایق دسته‌بندی کرد.

ساختار نواری یعنی ترازهایی از انرژی که الکترون می‌تواند در آنها حضور داشته باشد و با حضور نداشته باشد.

به مناطقی که الکترون نمی‌تواند حضور داشته باشد منطقه ی ممنوعه، گاف نواری یا Band Gap می گویند. با محاسبه ی ساختار نواری و گاف نواری مواد می توان به فلز (Metal)، شبه فلز (Semimetal)، نیمه رسانا (Semiconductor) و یا نارسانا (Insulator) بودن مواد پی برد. حتی با محاسبات اسپینی می توان به ساختار هایی که نیمه فلز (Half-metal) هستند نیز پی برد.

امروزه تئوری تابعی چگالی (DFT) به یکی از رایجترین روش های بررسی خواص الکتریکی نانوساختار ها و ساختار های بلوری تبدیل شده است و توسعه ی روش ها و تقریب های محاسباتی منجر به افزایش دقت این محاسبه ها شده است. برخی از اطلاعاتی را که می توان از این رهیافت استخراج کرد در زیر مشاهده می کنید:

    • رسم ساختار نواری (BandStructure)
    • محاسبه ی گاف نواری (Band gap)
    • رسم چگالی حالت ها (DOS)
    • سم چگالی حالت های موضعی (PDOS)
    • محاسبه ی جرم موئثر حامل ها
    • محاسبه ی تحرک پذیری حامل ها
    • تاثیر ناخالصی بر خواص الکتریکی
    • تاثیر نقص بلوری بر خواص الکتریکی.

IMAGE-xqy

 

 

 

در حال حاضر پروژه های بسیاری در قالب پایانامه های دکتری و ارشد برای داشنجویان تحصیلات تکمیلی رشته های فیزیک، شیمی، برق و مهندسی مواد جهت بررسی خواص الکتریکی مواد بلوری و نانوساختار های تعریف شده و به یکی از زمینه های بسیار محبوب در میان اساتید و دانشجویان این رشته در آمده که منجر به هجوم محققین به این علم نوین گردیده است.

به دلیل وسعت بسیار زیاد این حوزه، انتشار مقاله در ژورنال های بسیار معتبر به سادگی امکانپذیر است. نرم افزارهای مختلفی می توانند این پارامترها را محاسبه کنند که از پرکاربردترین آنها Quantum ESPRESSO و Siesta می باشند.

 

 

نمونه مقالاتی که در این حوزه منتشر شده اند:

 

    • Silva, Juliana CM, Heitor A. De Abreu, and Hélio A. Duarte. "Electronic and structural properties of bulk arsenopyrite and its cleavage surfaces–a DFT study." RSC Advances 5.3 (2015): 2013-2023.
    • Park, Changwon, et al. "Electronic Properties of Bilayer Graphene Strongly Coupled to Interlayer Stacking and an External Electric Field." Physical review letters 115.1 (2015): 015502.
    • Rossi, Antonio, et al. "Nano-Scale Corrugations in Graphene: A Density Functional Theory Study of Structure, Electronic Properties and Hydrogenation." The Journal of Physical Chemistry C 119.14 (2015): 7900-7910
Thursday, 24 October 2019 13:23

SIESTA در NRTC

 

دوره مقدماتی نرم افزار محاسباتی سیستا - Siesta
مرکز تحقیقاتی NRTC
تاریخ: 23 اردیبهشت 1395

 

 

1-0

 

2

 

3

 

 

دوره مقدماتی نرم افزار محاسباتی سیستا - Siesta
مرکز تحقیقاتی شهید چمران
تاریخ: 9 اردیبهشت 1395

 

siesta NRTC 1

 

siesta NRTC 4

 

siesta NRTC 6

 

 

 

siesta NRTC 8

 

siesta NRTC 9

 

Monday, 21 October 2019 19:50

LAMMPS دانشگاه خواجه نصیر


دوره مقدماتی نرم افزار محاسباتی لمپس - LAMMPS
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
تاریخ: 30 اردیبهشت 1395

 

LAMMPS

 

 

LAMMPS 2

 

 

LAMMPS 3

 

 

LAMMPS 4

 

 

LAMMPS 5

 

 

LAMMPS 7

 

 

LAMMPS 8

 

 

LAMMPS 9

 

 

مطالعه ی سطح خارجی ساختارها، راستاهای بلوری و آلیاژها به کمک DFT

 

Alloy

 

مهندسی سطح شامل کاربرد تکنولوژی‌های سنتی یا نوین عملیات حرارتی یا دیگر عملیات سطحی نظیر انواع روش‌های پوشش‌دهی بر روی مواد و قطعات حساس مهندسی به منظور دستیابی به بک ماده مرکب با خواصی است که در هیچ یک از مواد تشکیل دهنده مغز یا سطح قطعه به تنهایی وجود ندارد. سطح قطعات صنعتی، مهم‌ترین بخش آن است، زیرا بسیاری از شکست‌ها، از سطح شروع می‌شود. لذا، حفاظت و مقاوم‌سازی سطح از مسائل بسیار حساس و تعیین‌کننده کیفیت و عمر قطعات و در نهایت، کارآیی یک واحد تولیدی و بهای تمام شده محصول می‌باشد. به کمک تئوری تابعی چگالی می توان راستاهای بلوری مختلف را به کمک اندیس های میلر پیدا کرده و خواص و ویژگی های مختلف آنها را مطالعه کرد. همچنین می توان با محاسبه ی انرژی هر سطح پایدار ترین صفحه ی بلوری ای که ممکن است در واقعیت ماده در آن صفحه ی بلوری شکل بگیرد را نیز پیشبینی کرد.

آلیاژ یا هم‌جوشه مخلوط یا محلول جامد فلزی متشکل از یک فلز اصلی که آن را فلز پایه می‌گویند با یک یا چند عنصر فلزی یا غیرفلزی است. آلیاژ معمولاً خواصی متفاوت از عناصر تشکیل دهنده خود دارد. بسته به میزان همگنی در اختلاط عناصر، هم‌جوشه می‌تواند تک فاز یا چند فازی باشد.

در تئوری تابعی چگالی (DFT) امکان بررسی خواص مختلف سطحی ساختارها و آلیاژها فراهم می باشد که در زیر بصورت تیتروار قید شده است:

      • تعیین پایدارترین صفحه ی بلوری
      • محاسبه ی انرژی سطح
      • مطالعه ی جذب سطحی اتم ها و مولکلول ها
      • مطالعه ی تاثیر جذب بر خواص زیرلایه
      • مطالعه ی interface دو سطح از دو ماده ی مختلف
      • مطالعه ی نقص های بلوری بر خواص ماده
      • مطالعه ی مهاجرت یون ها و اتم ها در ساختار
      • یافتن پایدارترین درصد ترکیب آلیاژ

در این حوزه ی محاسباتی، می توان پروژه های کارشناسی ارشد و دکتری بسیاری را در رشته های شیمی، فیزیک، مکانیک و مهندسی مواد تعریف کرد. در نرم افزارهای محاسباتی ای مانند Quantum ESPRESSO امکان محاسبه ی دقیق این پارامترها وجود داشته و نرم افزارهای جانبی دیگری نیز برای آنالیز های بیشتر و بدست آوردن نتایجی دقیق تر به منظور انتشار مقالات علمی در ژورنال های معتبر فراهم است.

 

 

نمونه مقالاتی که در این حوزه منتشر شده اند:

 

      • Haruki, Okumura, Kazunori Sato, Tomoyuki Kakeshita, and Takao Kotani. "QSGW Calculations on Electronic Structures of Co-and Mn-based Heusler Alloys." Bulletin of the American Physical Society (2018).
      • Susarla, Sandhya, Alex Kutana, Jordan Hachtel, Vidya Kochat, Amey Apte, Robert Vajtai, Juan Carlos Idrobo, Boris Yakobson, Chandra Sekhar Tiwary, and Pulickel Ajayan. "Quaternery two dimensional transiton metal dichalcogenide alloys." Bulletin of the American Physical Society (2018).
      • Nguyen, Andrew H., Conrad W. Rosenbrock, C. Shane Reese, and Gus LW Hart. "Robustness of the cluster expansion: Assessing the roles of relaxation and numerical error." Physical Review B 96, no. 1 (2017): 014107.

 

 

Sunday, 20 October 2019 20:21

Thermodynamics

بررسی خواص ترمودینامیکی

 

ترمودینامیک متغیرهای ماکروسکوپیک (همانند دما، انرژی داخلی، آنتروپی و فشار) را برای توصیف حالت مواد تعریف و چگونگی ارتباط آن‌ها و قوانین حاکم بر آن‌ها را بیان می‌نماید. ترمودینامیک رفتار میانگینی از تعداد زیادی از ذرات میکروسکوپیک را بیان می‌کند. قوانین حاکم بر ترمودینامیک را از طریق مکانیک آماری نیز می‌توان بدست آورد. ترمودینامیک موضوع بخش گسترده‌ای از علم و مهندسی است - همانند: موتور، گذار فاز، واکنش‌های شیمیایی، پدیده‌های انتقال و حتی سیاه چاله‌ها. محاسبات ترمودینامیکی برای زمینه‌های فیزیک، شیمی، مهندسی نفت، مهندسی شیمی، مهندسی هوافضا، مهندسی مکانیک، زیست‌شناسی یاخته، مهندسی پزشکی، دانش مواد و حتی اقتصاد لازم است.

امروزه با ادغام روش های اختلالی در تئوری تابعی چگالی (DFT) امکان بررسی خواص ترمودینامیکی ساختارها فراهم شده است که در زیر مورد بررسی در این زمینه ی علمی تیتروار قید شده است:

    • محاسبه ی آنتالپی سیستم
    • بررسی پایداری ترمودینامیکی
    • محاسبه ی ظرفیت گرمای ویژه تحت فشار و حجم ثابت
    • محاسبه ی ضریب انبساط طولی

در این حوزه ی محاسباتی، می توان پروژه های کارشناسی ارشد و دکتری بسیاری را در رشته های شیمی، فیزیک، مکانیک و مهندسی مواد تعریف کرد و با توجه به نزدیک به واقعیت بودن نتایج این محاسبات، امکان ادغام این پروژه با پروژه های تجربی و ارائه ی مشاوره به محققین تجربی وجود دارد. در نرم افزارهای محاسباتی ای مانند Quantum ESPRESSO امکان محاسبه ی دقیق این پارامترها وجود داشته و نرم افزارهای جانبی دیگری نیز برای آنالیز های بیشتر و بدست آوردن نتایجی دقیق تر به منظور انتشار مقالات علمی در ژورنال های معتبر فراهم است.

 

 

نمونه مقالاتی که در این حوزه منتشر شده اند:

 

Kim, Ki Chul, Tianyuan Liu, Seung Woo Lee, and Seung Soon Jang. "First-principles density functional theory modeling of Li binding: thermodynamics and redox properties of quinone derivatives for lithium-ion batteries." Journal of the American Chemical Society 138, no. 7 (2016): 2374-2382.

Park, Jong Hoo, Tianyuan Liu, Ki Chul Kim, Seung Woo Lee, and Seung Soon Jang. "Systematic Molecular Design of Ketone Derivatives of Aromatic Molecules for Lithium‐Ion Batteries: First‐Principles DFT Modeling." ChemSusChem 10, no. 7 (2017): 1584-1591.

Tian, Yaosen, Tan Shi, William D. Richards, Juchuan Li, Jae Chul Kim, Shou-Hang Bo, and Gerbrand Ceder. "Compatibility issues between electrodes and electrolytes in solid-state batteries." Energy & Environmental Science 10, no. 5 (2017): 1150-1166.

 

 

 

 

بررسی جذب فیزیک و شیمیایی به کمک DFT 

مواد در ابعاد نانو به دلیل افزایش سطح تماس، قدرت جذب بیشتری می یابند. دو کاربرد عمده ی جاذب ها در ابعاد نانو، استفاده جهت جذب مواد آلاینده مانند، آلاینده های زیست محیطی، مواد سمی و خطرناک و دیگری جذب مواد مورد نیاز جهت ذخیره سازی آنها مانند هیدورژن به عنوان جایگزین سوخت های فسیلی می باشد. حذف آلاینده های زیست محیطی از اهمیت زیادی برخوردار است. در گذشته برای حذف آلاینده ها از روش های وقت گیر و گرانقیمت استفاده می شد. در صنعت به کمک مقدار کمی از نانو جاذب ها می توان حجم قابل توجهی از آلاینده ها را به دام انداخت. دیگر موضوع ذخیره سازی هیدروژن به عناون یه منبع سوختی است. تکنولوژی‌های ذخیره‌سازی هیدروژن را می‌توان به ذخیره‌سازی فیزیکی، که درآن مولکول‌های هیدروژن ذخیره می‌شوند (شامل ذخیره‌سازی هیدروژن خالص از طریق کمپرس (فشار) ومیعان (آبگونگی))، و ذخیره‌سازی شیمیایی که درآن هیدریدها ذخیره می‌شوند، تقسیم کرد.

 

Absorb

 

امروزه تئوری تابعی چگالی (DFT) یکی از ابزارهای پرقدرت جهت مطالعه و طراحی بهترین جاذب ها جهت کاربردهای یاد شده می باشد که در زیر نمونه هایی از بحث های مورد بررسی در این زمینه ی علمی تیتروار عنوان شده است:

  • بررسی جذب فیزیکی گازها و مولکول ها بر روی نانوساختارها
  • بررسی جذب شیمیایی گازها و مولکول ها بر روی نانوساختارها
  • محاسبه ی مقدار بار انتقال یافته میان ماده ی جاذب و جذب شونده
  • طراحی جاذب های جدید برای جذب آلاینده های زیست محیطی
  • طراحی جاذب هایی جهت ذخیره سازی هیدروژن (Hydrogen Storage)
  • کپسوله کردن مولکول ها درون نانولوله ها، باکی بالها و ...
  • مطالعه ی کاتالیست ها و خواص جاذب ها

 

 

در این حوزه ی محاسباتی، می توان پروژه های کارشناسی ارشد و دکتری بسیاری را در رشته های شیمی، فیزیک و مهندسی مواد تعریف کرد و با توجه به نزدیک به واقعیت بودن نتایج این محاسبات، امکان ادغام این پروژه با پروژه های تجربی و ارائه ی مشاوره به محققین تجربی وجود دارد. به خصوص به تازگی با افزایش دقت محاسبات DFT در حوزه مطالعه ی جذب با استفاده از تقریب vdW (برهمکنش وندوالس) در نرم افزارهای محاسباتی ای مانند Quantum ESPRESSO و Siesta نتایج بدست آمده دقت بسیار زیادی یافته و انتشار مقالات علمی در ژورنال های معتبر به سادگی امکان پذیر است.

 

نمونه مقالاتی که در این حوزه منتشر شده اند:

 

        • Carlotto, Silvia, et al. "Adsorption of CO and formation of carbonates at steps of pure and Co-doped SrTiO 3 surfaces by DFT calculations." Applied Surface Science 364 (2016): 522-527.
        • Silvestrelli, Pier Luigi, and Alberto Ambrosetti. "van der Waals corrected DFT simulation of adsorption processes on transition-metal surfaces: Xe and graphene on Ni (111)." Physical Review B 91.19 (2015): 195405.
        • Palotás, K., I. Bakó, and L. Bugyi. "Structural, electronic and adsorption properties of Rh (111)/Mo (110) bimetallic catalyst: A DFT study." Applied Surface Science 389 (2016): 1094-1103.

 

 

 

مطالعه ی باتری های لیتیوم/سدیم/منگنز و ... یون به کمک DFT

 

باتری لیتیومی جزو اولین باتری‌های مورد استفاده در گوشی‌های هوشمند بوده‌اند.

این باتری‌ها از یک الکترود مثبت (اکسید کبالت لیتیوم، فسفات آهن لیتیوم یا اکسید منگنز لیتیوم)، الکترود منفی (معمولا گرافیت) و یک الکترولیت (کربنات اتیلن، کربنات دی اتیل) استفاده می کنند. الکترولیت در یک حلال آلی بین الکترودها ذخیره می شود. کل باتری توسط یک قاب فلزی به محکمی پیچیده می شوند.

در تئوری تابعی چگالی (DFT) امکان بررسی خواص مختلف مواد مورد استفاده در باتری های لیتیوم/سدیم یون فراهم می باشد. می توان به کمک DFT نحوه ی جذب اتم های لیتیوم بر روی آند و یا کاتد را بررسی کرد. همچنین می توان ظرفیت باتری و ولتاژ مدار باز آن را در طی مراحل جذب لیتیوم بررسی نمود و تغییرات آن را مشاهده کرد. یکی از ویژگی های جالب توجه در مورد باتری های لیتیوم-یون، نفوذ پذیری یون لیتیوم بر روی سطح ماده ی آندی و یا کاتدی می باشد. این نفوذ پذیری به کمک روش محاسباتی Nudged Elastic Band (NEB) محاسبه می شود.

برخی از ویژگی هایی که می توان در مورد باتری ها به کمک شیمی محاسباتی بدست آورد به شرح زیر می باشند:

    • ویژگی های ماده ی آندی
    • ویژگی های ماده ی کاتدی
    • ظرفیت ذخیره انرژی
    • ولتاژ مدار باز (OCV)
    • نفوذ پذیری اتم های لیتیوم یا سدیم و ...

 

در این حوزه ی محاسباتی، می توان پروژه های کارشناسی ارشد و دکتری بسیاری را در رشته های شیمی، فیزیک، برق و مهندسی مواد تعریف کرد. در نرم افزارهای محاسباتی ای مانند Quantum ESPRESSO امکان محاسبه ی دقیق این پارامترها وجود داشته و نرم افزارهای جانبی دیگری نیز برای آنالیز های بیشتر و بدست آوردن نتایجی دقیق تر به منظور انتشار مقالات علمی در ژورنال های معتبر فراهم است.

 

 

نمونه مقالاتی که در این حوزه منتشر شده اند:

Allam, Omar, Byung Woo Cho, Ki Chul Kim, and Seung Soon Jang. "Application of DFT-based machine learning for developing molecular electrode materials in Li-ion batteries." RSC advances 8, no. 69 (2018): 39414-39420.

Meng, Qiangqiang, Jiale Ma, Yonghui Zhang, Zhen Li, Chunyi Zhi, Alice Hu, and Jun Fan. "The S-functionalized Ti 3 C 2 Mxene as a high capacity electrode material for Na-ion batteries: a DFT study." Nanoscale 10, no. 7 (2018): 3385-3392.

Kim, Jaewook, Sungwoo Kang, Jaechang Lim, and Woo Youn Kim. "Study of Li adsorption on graphdiyne using hybrid DFT calculations." ACS applied materials & interfaces 11, no. 3 (2018): 2677-2683.

 

 

 

 

 

 

 

Solarcell DFT 

 

 مدل سازی خواص سلول های خورشیدی  در تئوری تابعی چگالیDFT

 

به منظور شناسایی مواد جدید برای ساخت نسل های جدید سلول های خورشیدی مانند سلول های خورشیدی پروسکایتی، اورگانیک و ... لزوم بررسی خواص ساختارهای مختلف به جد لازم است. در این بین با توجه به کار سلول های خورشیدی در طیف نور مرئی، هر ماده ای را نمی توان برای کار به عنوان ماده ی جاذب نور در این ادوات به کار برد. از این رو محاسبات ابتدا به ساکن می تواند پیش بینی های بسیار دقیقی در طراحی مواد جدید برای استفاده در سلول های خورشیدی در اختیار ما بگذارد.

در تئوری تابعی چگالی (DFT) امکان بررسی خواص مختلف مواد مورد استفاده در سلول های خورشیدی فراهم می باشد که در زیر بصورت خلاصه قید شده است:

    • طیف های اپتیکی در رنج نور مرئی
    • پایداری ساختار در دمای کار ماده
    • انرژی بستگی اکسیتون های تشکیل شده پس از جذب فوتون فرودی
    • تاثیر زیرلایه بر خواص ماده ی جاذب
    • تاثیر لایه ی محافظتی بر خواص ماده ی جاذب

Solarcell DFT

 

 

در این حوزه ی محاسباتی، می توان پروژه های کارشناسی ارشد و دکتری بسیاری را در رشته های شیمی، فیزیک، برق و مهندسی مواد تعریف کرد. در نرم افزارهای محاسباتی ای مانند Quantum ESPRESSO امکان محاسبه ی دقیق این پارامترها وجود داشته و نرم افزارهای جانبی دیگری نیز برای آنالیز های بیشتر و بدست آوردن نتایجی دقیق تر به منظور انتشار مقالات علمی در ژورنال های معتبر فراهم است.

نمونه مقالاتی که در این حوزه منتشر شده اند:

 

 

  • Dunlap-Shohl, Wiley A., Trey B. Daunis, Xiaoming Wang, Jian Wang, Boya Zhang, Diego Barrera, Yanfa Yan, Julia WP Hsu, and David B. Mitzi. "Room-temperature fabrication of a delafossite CuCrO 2 hole transport layer for perovskite solar cells." Journal of Materials Chemistry A 6, no. 2 (2018): 469-477.
  • Parras, J. P., A. R. Genreith-Schriever, H. Zhang, M. T. Elm, T. Norby, and R. A. De Souza. "Is ReO 3 a mixed ionic–electronic conductor? A DFT study of defect formation and migration in a B VI O 3 perovskite-type oxide." Physical Chemistry Chemical Physics 20, no. 12 (2018): 8008-8015.
  • Liu, Xixia, Nengduo Zhang, Baoshan Tang, Mengsha Li, Yong-Wei Zhang, Zhi Gen Yu, and Hao Gong. "Highly stable new organic–inorganic hybrid 3D perovskite CH3NH3PdI3 and 2D perovskite (CH3NH3) 3Pd2I7: DFT analysis, synthesis, structure, transition behavior, and physical properties." The journal of physical chemistry letters 9, no. 19 (2018): 5862-5872.

 

 

 

 

 Nano plat elongation

 

 

بررسی خواص مکانیکی ساختارها (نانولوله- نانوریبون- صفحات- ساختارهای بالک)

 

تولید فلزات و آلیاژهایی با اندازه کم‌تر از 100 نانومتر باعث دستیابی به موادی با استحکام بسیار بالا شده است. در واقع کوچک کردن دانه‌ها در مواد، ابزار قدرتمندی است تا ساختارهایی با خواص مکانیکی عالی تولید گردد. در بررسی خواص مکانیکی مواد نانوساختار مشکلات زیادی از جمله عدم امکان تهیه نمونه مطلوب، وجود تخلخل و میکروترک، تنش‌های داخلی شدید، وجود ناخالصی‌ها و گازهای حبس شده و نیز عدم امکان ارزیابی برخی کمیت‌ها، نظیر اندازه‌گیری کرنش به دلیل کوچک بودن نمونه‌ها وجود دارد. وجود چنین مشکلاتی باعث شده تا داده‌های آزمایشگاهی مربوط به خواص مکانیکی برای این گروه از مواد محدود باشد. از همین روی محاسبه ی دقیق تئوری این خواص با روش DFT در بررسی خواص اینگونه مواد می تواند بسیار حائز اهمیت باشد.

پایه ی اصلی محاسبه ی خواص مکانیکی و الاستیکی مواد تغییر انرژی و به تبع آن تغییر نیروهای بین اتمی در ساختار می باشد. بدین ترتیب با اعمال کرنش بر ماده و محاسبه ی تغییر انرژی و یا تغییر تنش در ساختار و رسم نمودارهای انرژی-کرنش و یا تنش-کرنش می توان بسیاری از خواص الاستیکی و مکانیکی ساختارها (نانولوله- نانوریبون- صفحات- ساختارهای بالک) را محاسبه کرد.

 

 

.برخی از مهمترین خواص مکانیکی (نانولوله- نانوریبون- صفحات- ساختارهای بالک) در زیر لیست شده است.

    • نمودار انرژی-کرنش
    • نمودار تنش کرنش
    • تمامی ضرایب الاستیک
    • مدول یانگ (Young's modulus)
    • مدول بالک (Bulk modulus)
    • مدول برشی (Shear modulus)
    • ضریب پوآسون (Poisson's ratio)
    • تراکم پذیری
    • ناحیه الاستیک-پلاستیک (Elastic-Plastic region)

 

lagrangian strain

 

 

 

لازم به ذکر است که این اطلاعات در قالب پروژه ها ارشد و دکتری دانشجویان رشته های مکانیک، فیزیک، متالوژی و شیمی قابل تعریف و پیاده سازی بوده و به لحاظ جدید بودن و به روز بودن این دانش، به راحتی امکان چاپ مقالات متعدد در این حوزه وجود دارد. برای محاسبه ی این پارامتر های می توان از بسته های محاسباتی بسیار پرقدرت و دقیقی به نام های Quantum ESPRESSO و Siesta بهره برد.

 

 

نمونه مقالاتی که در این حوزه منتشر شده اند:

 

 Miller, David C., Mauricio Terrones, and Humberto Terrones. "Mechanical properties of hypothetical graphene foams: Giant Schwarzites." Carbon 96 (2016): 1191-1199. 

 Wu, Guo Xun, et al. "Mechanical and Electrical Properties of TiN with Stacking Fault: A DFT Study." Applied Mechanics and Materials. Vol. 727. Trans Tech Publications, 2015.

 Peng, Qing, Zhongfang Chen, and Suvranu De. "A density functional theory study of the mechanical properties of graphane with van der Waals corrections." Mechanics of Advanced Materials and Structures 22.9 (2015): 717-721.

 

 

 

 

 

Page 4 of 12

We answer every moment

social 16social 13social 09 social 05